Connection Pooling

Go में Database Connection Pooling क्या है?

Connection Pooling के लाभ

• हर request पर नया connection open/close नहीं करना पड़ता।
• Database पर लोड कम होता है।
• API का response time कम हो जाता है।
• Server पर concurrent users को आसानी से संभाला जा सकता है।

Connection Pool के बिना उदाहरण

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/lib/pq"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("postgres", "user=postgres password=123 dbname=test sslmode=disable")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // ❌ बिना pool config के — हर बार नया connection खुलेगा
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer rows.Close()

    fmt.Println("Data fetched successfully")
}

Connection Pool के साथ उदाहरण

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    _ "github.com/lib/pq"
)

func main() {
    dsn := "user=postgres password=123 dbname=test sslmode=disable"
    db, err := sql.Open("postgres", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // ✅ Connection Pool Configuration
    db.SetMaxOpenConns(25)              // अधिकतम एक समय में खुले connections
    db.SetMaxIdleConns(10)              // idle (खाली) connections की संख्या
    db.SetConnMaxLifetime(30 * time.Minute) // एक connection की अधिकतम उम्र
    db.SetConnMaxIdleTime(10 * time.Minute) // idle रहने की अधिकतम अवधि

    // Query execute करें
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users LIMIT 5")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        rows.Scan(&id, &name)
        fmt.Printf("ID: %d, Name: %s\n", id, name)
    }

    fmt.Println("✅ Connection pooling enabled successfully!")
}

Load Test Result तुलना

निष्कर्ष

Connection Pooling किसी भी high-performance Go API के लिए आवश्यक है। यह न केवल PostgreSQL के साथ बल्कि MySQL, SQLite आदि databases में भी काम करता है।